# Requisitos de Hardware e Infraestrutura

O DataDike pode ser implantado em diferentes modelos de infraestrutura:

* **On-Premises (Datacenter local)**
* **Ambientes virtualizados**
* **Cloud pública**
* **Arquiteturas híbridas**

A solução é compatível com **infraestruturas x86\_64 padrão**, podendo ser executada em servidores físicos ou máquinas virtuais.

## Modelos de Implantação

O DataDike PAM suporta os seguintes modelos de implantação:

| Modelo            | Descrição                                       |
| ----------------- | ----------------------------------------------- |
| **On-Premises**   | Implantação no datacenter do cliente            |
| **Private Cloud** | VMware, Hyper-V, KVM ou OpenStack               |
| **Public Cloud**  | AWS, Azure, Google Cloud ou Oracle Cloud        |
| **Hybrid**        | PAM central on-premises com conectores em cloud |

Essa flexibilidade permite que o DataDike seja utilizado em **ambientes corporativos distribuídos e multi-cloud**.

***

## Requisitos Mínimos de Hardware

Indicados para **laboratórios, testes ou provas de conceito (PoC)**.

| Recurso             | Requisito mínimo |
| ------------------- | ---------------- |
| CPU                 | 4 vCPU           |
| Memória             | 8 GB RAM         |
| Armazenamento       | 100 GB SSD       |
| Rede                | 1 Gbps           |
| Arquitetura         | x86\_64          |
| Sistema Operacional | Oracle Linux     |

***

## Requisitos Recomendados para Produção

Indicados para **ambientes corporativos e produção**.

| Recurso       | Recomendado   |
| ------------- | ------------- |
| CPU           | 8 vCPU        |
| Memória       | 8 – 16 GB RAM |
| Armazenamento | 500 GB SSD    |
| Tipo de Disco | SSD ou NVMe   |
| Rede          | 1 Gbps        |

O armazenamento pode variar de acordo com:

* Retenção de **gravação de sessões**
* Volume de **logs de auditoria**
* Quantidade de **ativos gerenciados**
* Número de **sessões simultâneas**

***

## Compatibilidade com Cloud Pública

O DataDike PAM pode ser implantado em **provedores de cloud pública**, utilizando instâncias padrão de computação.

Plataformas suportadas:

* **Amazon Web Services (AWS)**
* **Microsoft Azure**
* **Google Cloud Platform (GCP)**
* **Oracle Cloud Infrastructure (OCI)**

A solução pode ser implantada utilizando **máquinas virtuais padrão**, containers ou arquiteturas híbridas.

***

## Implantação no Amazon Web Services (AWS)

O DataDike pode ser executado em instâncias **Amazon EC2**.

Configuração recomendada:

| Componente    | Exemplo AWS                   |
| ------------- | ----------------------------- |
| Instância     | t3.xlarge ou m6i.xlarge       |
| CPU           | 4–8 vCPU                      |
| Memória       | 8–16 GB                       |
| Armazenamento | EBS SSD (gp3)                 |
| Balanceamento | AWS Application Load Balancer |

Serviços opcionais integráveis:

* Amazon RDS (banco de dados)
* Amazon S3 (armazenamento de gravações)
* AWS IAM
* AWS Secrets Manager

***

## Implantação no Microsoft Azure

O DataDike pode ser implantado em **Azure Virtual Machines**.

Configuração recomendada:

| Componente    | Exemplo Azure       |
| ------------- | ------------------- |
| Série VM      | D4s\_v5 ou D8s\_v5  |
| CPU           | 4–8 vCPU            |
| Memória       | 8–16 GB             |
| Armazenamento | Premium SSD         |
| Balanceamento | Azure Load Balancer |

Integrações possíveis:

* Azure AD
* Azure Key Vault
* Azure Storage

***

## Implantação no Google Cloud Platform (GCP)

O DataDike é compatível com **Google Compute Engine**.

Configuração recomendada:

| Componente      | Exemplo GCP                    |
| --------------- | ------------------------------ |
| Tipo de máquina | n2-standard-4 ou n2-standard-8 |
| CPU             | 4–8 vCPU                       |
| Memória         | 8–16 GB                        |
| Armazenamento   | Persistent SSD                 |
| Balanceamento   | Google Cloud Load Balancer     |

Integrações possíveis:

* Google IAM
* Cloud Storage
* Cloud SQL

***

## Implantação no Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

O DataDike pode ser implantado em **instâncias de computação OCI**.

Configuração recomendada:

| Componente    | Exemplo OCI       |
| ------------- | ----------------- |
| Shape         | VM.Standard3.Flex |
| OCPU          | 2–4 OCPU          |
| Memória       | 8–16 GB           |
| Armazenamento | Block Volume SSD  |
| Balanceamento | OCI Load Balancer |

Integrações possíveis:

* OCI Object Storage
* OCI Vault

## Planejamento de Armazenamento para Gravação de Sessões

O armazenamento depende de:

* duração das sessões
* quantidade de sessões simultâneas
* compressão utilizada

Estimativa média:

| Sessões por dia | Armazenamento mensal |
| --------------- | -------------------- |
| 100             | \~50 GB              |
| 500             | \~250 GB             |
| 1000            | \~500 GB             |

***

## Escalabilidade

O DataDike PAM suporta **escalabilidade horizontal**.

Estratégias de escala incluem:

* múltiplos nós PAM
* proxies de sessão distribuídos
* banco de dados externo
* armazenamento dedicado para gravações


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