Requisitos de Hardware e Infraestrutura

Requisitos mínimos e recomendados de CPU, RAM, disco e SO para o DataDike PAM. Suporta on-premises, cloud pública, virtualização e arquiteturas híbridas.

O DataDike pode ser implantado em diferentes modelos de infraestrutura:

• On-Premises (Datacenter local)

• Ambientes virtualizados

• Cloud pública

• Arquiteturas híbridas

A solução é compatível com infraestruturas x86_64 padrão, podendo ser executada em servidores físicos ou máquinas virtuais.

Modelos de Implantação

O DataDike PAM suporta os seguintes modelos de implantação:

Modelo	Descrição
On-Premises	Implantação no datacenter do cliente
Private Cloud	VMware, Hyper-V, KVM ou OpenStack
Public Cloud	AWS, Azure, Google Cloud ou Oracle Cloud
Hybrid	PAM central on-premises com conectores em cloud

Essa flexibilidade permite que o DataDike seja utilizado em ambientes corporativos distribuídos e multi-cloud.

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Requisitos Mínimos de Hardware

Indicados para laboratórios, testes ou provas de conceito (PoC).

Recurso	Requisito mínimo
CPU	4 vCPU
Memória	8 GB RAM
Armazenamento	100 GB SSD
Rede	1 Gbps
Arquitetura	x86_64
Sistema Operacional	Oracle Linux

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Requisitos Recomendados para Produção

Indicados para ambientes corporativos e produção.

Recurso	Recomendado
CPU	8 vCPU
Memória	8 – 16 GB RAM
Armazenamento	500 GB SSD
Tipo de Disco	SSD ou NVMe
Rede	1 Gbps

O armazenamento pode variar de acordo com:

• Retenção de gravação de sessões

• Volume de logs de auditoria

• Quantidade de ativos gerenciados

• Número de sessões simultâneas

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Compatibilidade com Cloud Pública

O DataDike PAM pode ser implantado em provedores de cloud pública, utilizando instâncias padrão de computação.

Plataformas suportadas:

• Amazon Web Services (AWS)

• Microsoft Azure

• Google Cloud Platform (GCP)

• Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

A solução pode ser implantada utilizando máquinas virtuais padrão, containers ou arquiteturas híbridas.

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Implantação no Amazon Web Services (AWS)

O DataDike pode ser executado em instâncias Amazon EC2.

Configuração recomendada:

Componente	Exemplo AWS
Instância	t3.xlarge ou m6i.xlarge
CPU	4–8 vCPU
Memória	8–16 GB
Armazenamento	EBS SSD (gp3)
Balanceamento	AWS Application Load Balancer

Serviços opcionais integráveis:

• Amazon RDS (banco de dados)

• Amazon S3 (armazenamento de gravações)

• AWS IAM

• AWS Secrets Manager

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Implantação no Microsoft Azure

O DataDike pode ser implantado em Azure Virtual Machines.

Configuração recomendada:

Componente	Exemplo Azure
Série VM	D4s_v5 ou D8s_v5
CPU	4–8 vCPU
Memória	8–16 GB
Armazenamento	Premium SSD
Balanceamento	Azure Load Balancer

Integrações possíveis:

• Azure AD

• Azure Key Vault

• Azure Storage

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Implantação no Google Cloud Platform (GCP)

O DataDike é compatível com Google Compute Engine.

Configuração recomendada:

Componente	Exemplo GCP
Tipo de máquina	n2-standard-4 ou n2-standard-8
CPU	4–8 vCPU
Memória	8–16 GB
Armazenamento	Persistent SSD
Balanceamento	Google Cloud Load Balancer

Integrações possíveis:

• Google IAM

• Cloud Storage

• Cloud SQL

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Implantação no Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

O DataDike pode ser implantado em instâncias de computação OCI.

Configuração recomendada:

Componente	Exemplo OCI
Shape	VM.Standard3.Flex
OCPU	2–4 OCPU
Memória	8–16 GB
Armazenamento	Block Volume SSD
Balanceamento	OCI Load Balancer

Integrações possíveis:

• OCI Object Storage

• OCI Vault

Planejamento de Armazenamento para Gravação de Sessões

O armazenamento depende de:

• duração das sessões

• quantidade de sessões simultâneas

• compressão utilizada

Estimativa média:

Sessões por dia	Armazenamento mensal
100	~50 GB
500	~250 GB
1000	~500 GB

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Escalabilidade

O DataDike PAM suporta escalabilidade horizontal.

Estratégias de escala incluem:

• múltiplos nós PAM

• proxies de sessão distribuídos

• banco de dados externo

• armazenamento dedicado para gravações